USŁUGA

Porządkowanie danych i naprawa arkuszy

Usuwam duplikaty, ujednolicam formaty i łączę dane z różnych systemów. Przeglądam też istniejące arkusze i raporty: szukam błędów w obliczeniach, upraszczam to, co się rozrosło, i zabezpieczam przed pomyłkami.

Pracujesz bezpośrednio ze mną · Warszawa · praca zdalna w całej Polsce i UE
Narzędzia: Excel, Power Query, R, SQL

Co dostajesz

  • Uporządkowany zbiór danych lub naprawiony arkusz
  • Raport jakości: co znalazłem, co poprawiłem, czego nie da się rozstrzygnąć automatycznie
  • Listę rekordów do ręcznej weryfikacji
  • Proces lub zapytanie do ponownego użycia, z instrukcją
Typowy czas realizacji
2⁠–⁠5 dni roboczych
Wycena
bezpłatna, bez zobowiązań
Płatność
po odbiorze przy 1. zleceniu

Kiedy mogę pomóc

  • Ten sam klient jest w bazie kilka razy, z różnym zapisem nazwy i NIP-u.
  • Każdy dział ma swój arkusz i nikt nie wie, która wersja jest aktualna.
  • Arkusz rozrósł się tak, że boisz się w nim cokolwiek zmienić.
  • W raportach pojawiają się błędy, a ich szukanie zajmuje godziny.
  • Eksporty z różnych systemów mają różne formaty dat, kwot i kodów.

Co zyskujesz

  • Jedno, wiarygodne źródło danych zamiast kilku sprzecznych wersji.
  • Wiesz, gdzie były błędy i co dokładnie zostało poprawione.
  • Arkusz, który da się zrozumieć i bezpiecznie zmieniać.
  • Proces, który przy kolejnej aktualizacji powtórzy się sam.

Co robię

  1. Przeglądam strukturę i jakość danych: braki, duplikaty, niespójne formaty, wartości odstające.
  2. Ustalam z Tobą reguły: co jest duplikatem, które pole jest nadrzędne, co trafia do ręcznej weryfikacji.
  3. Czyszczę i łączę dane w Power Query, R lub SQL — tak, żeby proces dało się powtórzyć.
  4. W arkuszach sprawdzam formuły, odwołania i makra, poprawiam błędy i upraszczam obliczenia.
  5. Zabezpieczam pliki: walidacja danych, blokada formuł, czytelny podział na dane, obliczenia i wyniki.
  6. Spisuję wszystkie wykryte problemy i wprowadzone zmiany.

Jak podchodzę do pracy

Nigdy nie pracuję na oryginałach — dostaję kopię, a pliki źródłowe zostają nietknięte. Reguły porządkowania ustalam z Tobą, bo tylko Ty wiesz, czy dwa podobne rekordy to ten sam klient. To, co da się rozstrzygnąć regułą, robię automatycznie; przypadki wątpliwe trafiają na osobną listę, a nie są „poprawiane” po cichu. Przy przeglądzie arkuszy sprawdzam też logikę obliczeń, nie tylko składnię formuł — najgroźniejsze błędy to te, które dają wiarygodnie wyglądający wynik.

PRZYKŁADY

Przykład na danych fikcyjnych

Dane klientów są poufne, dlatego pokazuję ten sam rodzaj pracy na danych fikcyjnych. Wyniki są policzone na tych danych — to nie są zlecenia wykonane dla klientów.

Porządkowanie danych · Power Query i RDemo
NIP po ujednoliceniu zapisu200NIP po ujednoliceniu zapisu: 200Nazwa + kod pocztowy (brak NIP)75Nazwa + kod pocztowy (brak NIP): 75Niewykryte (literówki, brak NIP)25Niewykryte (literówki, brak NIP): 25

Duplikaty według reguły dopasowania · 5100 rekordów

Dane wykresu
RegułaDuplikaty
NIP po ujednoliceniu zapisu200
Nazwa + kod pocztowy (brak NIP)75
Niewykryte (literówki, brak NIP)25
NIP po ujednoliceniu zapisu200NIP po ujednoliceniu zapisu: 200Nazwa + kod pocztowy (brak NIP)75Nazwa + kod pocztowy (brak NIP): 75Niewykryte (literówki, brak NIP)25Niewykryte (literówki, brak NIP): 25

Duplikaty według reguły dopasowania · 5100 rekordów

Dane wykresu
RegułaDuplikaty
NIP po ujednoliceniu zapisu200
Nazwa + kod pocztowy (brak NIP)75
Niewykryte (literówki, brak NIP)25

Porządkowanie bazy klientów

Problem
Ten sam klient zapisany w CRM kilka razy — z różnym zapisem NIP-u i nazwy.
Dane
5100 rekordów, w tym 300 ukrytych duplikatów: NIP z myślnikami, spacjami i prefiksem PL, nazwy wielkimi literami, różne zapisy formy prawnej.
Praca
Ujednolicenie NIP-ów i nazw, dwie reguły dopasowania (NIP; nazwa z kodem pocztowym dla rekordów bez NIP), raport jakości z listą do weryfikacji.
Rezultat
Wykryte 275 z 300 duplikatów (91,7%), bez fałszywych dopasowań. Pozostałe 25 to nazwy z literówką i bez NIP — wymagają dopasowania przybliżonego lub ręcznej weryfikacji.
Narzędzia
Power Query, R

Czego potrzebuję do wyceny

  • Opis źródeł i formatów danych (np. eksport z CRM, pliki działów)
  • Przybliżona liczba wierszy lub rozmiar plików
  • Przykłady problemów, które już zauważyłeś
  • Jaki wynik jest potrzebny: czysta baza, naprawiony plik, proces na przyszłość

Pytania

Czy oryginalne dane zostaną zmienione?

Nie. Pracuję na kopii, a pliki źródłowe pozostają bez zmian. Każda zmiana jest opisana, a rekordy budzące wątpliwości trafiają na osobną listę do weryfikacji.

Skąd wiadomo, że duplikat to naprawdę duplikat?

Reguły ustalam z Tobą i sprawdzam je na próbce. W przykładzie demonstracyjnym pokazuję, ile duplikatów wykrywa każda reguła i ilu nie wykrywa — taki raport dostajesz także przy prawdziwym zleceniu.

Czy mogę zlecić tylko przegląd arkusza, bez poprawek?

Tak. Przegląd kończy się listą problemów z oceną ich wagi i propozycją poprawek. Sam decydujesz, które z nich wdrożyć.

Co po 30 dniach wsparcia?

Po 30 dniach drobne poprawki wyceniam osobno, zawsze przed rozpoczęciem pracy, albo ustalamy stałe wsparcie. Dokumentacja pozwala też przejąć rozwiązanie innej osobie.

Jak wygląda współpraca i rozliczenie?

Opisujesz problem w kilku zdaniach. W ciągu 1 dnia roboczego odpowiadam z pytaniami albo propozycją, a potem wysyłam bezpłatną wycenę z zakresem, terminem i ceną. Rozliczam się przez serwis Useme: dostajesz fakturę VAT, którą możesz ująć w kosztach firmy. Na życzenie podpisuję umowę NDA.

KONTAKT

Opisz, czego potrzebujesz.

Wystarczy kilka zdań. Odpowiem w ciągu 1 dnia roboczego z pytaniami albo propozycją zakresu, terminu i ceny.

  • Na tym etapie nie musisz wysyłać plików ani znać nazw narzędzi.
  • Zakres, termin i cenę ustalamy przed rozpoczęciem pracy.

Wolisz napisać bezpośrednio? hubertsalwa0@gmail.com

FORMULARZ ZAPYTANIA

Poproś o bezpłatną wycenę

Na tym etapie nie dołączaj poufnych danych. Wycena jest bezpłatna i do niczego nie zobowiązuje.

Dane z formularza wykorzystuję wyłącznie do odpowiedzi na zapytanie i przygotowania wyceny. Administratorem danych jest Hubert Salwa. Szczegóły: polityka prywatności.

DEMONSTRACJA · DANE FIKCYJNE

Demonstracja

Opisz swój problem